新しいグラフィックスカード，NVIDIA GeForce GTX TITAN X を入手しました．
GeForce GTX TITAN X Graphics Card | GeForce | NVIDIA
Tesla K20C と Quadro K620 が挿さってるGPGPU用マシンに挿して電源オン．そしたら，光りました…．さすがにコアなゲーマーを意識してる商品だけありますな．ビデオ出力すらない地味な Tesla とはえらい違いです．
ちなみに，PCI-E スロットに挿さってるのは，上から順に，Tesla, Quadro, TITAN X, Intel SSD 750 Series 400GB です．このマザーボード（ GPGPU用のマシンを手に入れました - まんぼう日記 ）は PCI Express x16 が4本使えるものなので，使いきりました．SSD の方は同時に挿したけどまだ何の設定作業もできてないので，話のねたにするのはまた今度．
Ubuntu が起動したら普通に認識してて，nvidia-smi コマンドの出力にも出てきて何も考えずに使えそう．だから後はよろしく，って院生O君に言ったら
続 GPGPU用マシンにCUDAをインストール - まんぼう日記
のプログラムを動かして結果をまとめてくれました．すばらしい．で，たかたかはそれを剽窃してここに記します (^^;
| N | GPU memory | CPU | Quadro K620 | Tesla K20C | TITAN X |
|---|---|---|---|---|---|
| 10000 | 約1200MiB | 16 | 2.96 | 1.01 | 0.56 |
| 15000 | 約2700MiB | 52 | N/A | 3.22 | 1.78 |
| 20000 | 約4700MiB | 125 | N/A | 7.44 | 3.92 |
NxNの行列の積を計算するプログラムの実行時間（実時間，単位は秒）です．2列目は，実行中のGPUメモリ使用量．Tesla K20C は5GBなので N = 20000 が限界．TITAN X は 12GB なのでまだいけます．
Tesla vs TITAN X やと，このテストプログラムでの計算速度は TITAN X の方が約1.8倍．ちうことは，購入価格を含めたコストパフォーマンスでは約5倍…．うーむ (^^;
