| week | from | step(s) | step(a) | dist(s) | dist(a) | dist(t) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9(155) | 02/27 | 85677歩 | 12240歩 | 72.23km | 10.32km | 14962km |
| 10(156) | 03/06 | 110119歩 | 15731歩 | 91.37km | 13.05km | 15053km |
| 11(157) | 03/13 | 110989歩 | 15856歩 | 90.91km | 12.99km | 15144km |
| 12(158) | 03/20 | 104576歩 | 14939歩 | 85.01km | 12.14km | 15229km |
| 13(159) | 03/27 | 114069歩 | 16296歩 | 96.27km | 13.75km | 15326km |
s: 週合計，a: 週平均，t: 2014年第12週以降の累計
例年通り，年末年始以降土日も祝日もなくてんやわんやなたかたかです．てんやわな日々は3月半ばまで続きますが，今日は自分に「今日一日くらい仕事せえへんかっても大丈夫，破滅するわけやない」と無理やり言いきかせてオフに（なんか毎年この時期同じよーなこと言うてる気がする (^^; ）．そう決心したらしたで今度はふとんにくるまったままぐだぐだ無為な時間を過ごしそうになるので，自分に鞭打って散歩に出かけることに．こんなんでほんまに休みになってるんかはなはだ疑問ですが (^^;
そういうわけで，国道422号バイパス工事の様子を見に行ってきました (6) - まんぼう日記 から1ヶ月あまり，また様子を見に行ってきました．結論から言うと，あんまし変化ありませんでした…．
左岸の方から．前回とあまり変わりないように見えますが，手前のケーブルアンカー（？）の所は右の写真のようになってました．二つの塔の最上部の間にこれまでなかったケーブルが渡されてて，それらがしっかり固定されているようです．このケーブルが橋の構造物を運ぶ際にその重量を支える役割をするのでしょうか．
同じ左岸ですが今度は南側から．前回の写真と見比べるとたしかにケーブルの数が増えてます．
洗堰の南の例の場所から．ここから橋の方角は逆光なんですが無理やり撮ってみました（左）．逆方向はこんな感じ（右）．
おまけで撮った洗堰の写真．久しぶりに全部のゲートが越流位置でした．放流量は \( 170m^3/\ell\)．
今日は右岸の方へは行かず，この後スーパー寄ってから帰宅．15km，3時間ほどのてくてくでした．
自分に鞭打って出かけたくせに，帰ったらばたんきゅーで昼寝してしまい，夕方起きて愕然としたんはひみつです．この記事書く気力も時間もなくして，実際にこれ書いてるんは1週間後，ってのもひみつです (^^)
| week | from | step(s) | step(a) | dist(s) | dist(a) | dist(t) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5(151) | 01/30 | 164088歩 | 23441歩 | 139.86km | 19.98km | 14633km |
| 6(152) | 02/06 | 50404歩 | 7201歩 | 39.87km | 5.70km | 14673km |
| 7(153) | 02/13 | 150619歩 | 21517歩 | 129.46km | 18.49km | 14802km |
| 8(154) | 02/20 | 104072歩 | 14867歩 | 87.61km | 12.52km | 14890km |
| 9(155) | 02/27 | 85677歩 | 12240歩 | 72.23km | 10.32km | 14962km |
s: 週合計，a: 週平均，t: 2014年第12週以降の累計
某機関の発行する「理工ジャーナル」という雑誌がありまして，その編集長やってます．なので，年2回の発行の度に「編集後記」を書かないといけません．普通は，その号の見どころとか，発行時期の季節や行事にからめた話を書くもんでしょう．でも，ちっともいいネタ思い浮かばへんのですよ，これが．そういうわけで前回は，歳をとると時が経つのが早く感じる現象を数式で表してみた - まんぼう日記 のネタ使いました．「どうせ誰もこんなとこ読んでへんやろし」って，「編集後記」に数式とかグラフ入れるっちゅう暴挙 (^^;
というわけで，また変な路線の記事を書きます．春の号の締切がせまってきたもんで… (^^)
続きを読む久しぶりに 研究 カテゴリーの記事 書きます．Convolution Neural Network (CNN) を画像検索に利用する話です．
画像検索（image retrieval または image search）とは，大量の画像を蓄えた「データベース (database)」の中から，検索対象（「クエリ (query)」）の画像に類似した画像を探し出す手続きのことです．ここで考えているのは画像の内容の類似性（人間の感覚的な似てる度合い）に基づく検索なので，より詳しく Content-Based Image Retrieval と言うこともあります．ちなみに，Content-Based じゃない画像検索ってのは，「猫」とか「白いもふもふ」みたいにキーワードをクエリにするとか，そういう類のやつね．
5年ほど前に Deep な CNN が画像認識で高い性能を示すことが知られるようになって以来，画像認識とその周辺は CNN 一色になったて言うても過言やない状況ですが，ほな画像検索にはどれくらい使えるんかな？ ちうわけで，簡単な実験をやってみました．
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