（cf. 旧「まんぼう日記」を発掘 - まんぼう日記 ）
くもり時々雨。 現在、SETI@homeの「平均所要CPU時間／処理単位」レースで*.ac.jp 中最下位を独走中 (^^) 統計はこちら（リンク切れ）。 *.tsukuba.ac.jpで参加してんのは、うちの 486並の古いSPARCマシン×3 ＋ Pentium 200MHz×1 だけや。 このSPARCマシンは1ユニット処理すんのに普通のPCの10〜20倍の時間かかるからねえ。 誰か速いマシン投入してえ。
たまには自分の研究のことでも書こうかと思ったけど、 「ばあちゃんにも喜んでもらえるくらい」（ファインマンの言葉？） のすごい仕事をしているわけやないので、 誰にでも分かってもらえるように説明する自信ない。 ニューロンって聞いたことあるなあ、 Σ使った数式見ても鳥肌たったりせえへん、 という人を想定して説明してみよう。 とりあえず項目はこんな感じかな。
- ニューラルネットワークってどんなんや
- ニューロンモデル
- ネットワークの構成
- 何でニューラルネットワークなんや
- それで何ができんねん
- 学習とは
- 誤差逆伝搬学習
- 関数近似と次元圧縮
- 問題は何や
- 汎化と内部表現
- 「おまえなんかいらん」「おまえら順番に並んでみいや」
- どこまででけた
1.と2.って別にそこいらの本にのってるような話。 3.と4.は、「ふーん」で終わってしまう話になる可能性大(^^; ぼちぼち書こうと思います。
